"Redujimos el tiempo de análisis de inventario de 14 horas semanales a 40 minutos. El modelo predictivo que nos implementaron detecta patrones de demanda que nuestro equipo no podía ver." — Directora de operaciones, cadena de retail en Antioquia

"Antes de trabajar con ellos, nuestro chatbot resolvía el 22% de consultas. Ahora resuelve el 71% sin intervención humana." — Gerente de servicio al cliente, fintech colombiana

Proyectos entregados: 63
Tiempo promedio de implementación: 9 semanas
Retención de clientes: 89%

Artificial Intelligence que resuelve problemas reales de tu empresa

No vendemos paquetes cerrados. Cada proyecto de inteligencia artificial tiene un alcance distinto, un volumen de datos diferente y un resultado específico que medir. Por eso explicamos exactamente cómo se construye el costo de cada solución, sin sorpresas ni tarifas ocultas.

Cómo se forma el precio de un proyecto de IA

Cada línea de costo corresponde a una fase concreta del trabajo. No hay conceptos ambiguos. Aquí puedes ver qué pagas, por qué lo pagas y qué recibes a cambio.

Componente	Qué incluye	Rango típico	Factor variable
Diagnóstico de datos	Auditoría de fuentes, calidad, volumen y viabilidad técnica	COP 3,2M – 8M	Número de fuentes de datos
Diseño del modelo	Selección de algoritmo, arquitectura de red, métricas de evaluación	COP 6M – 18M	Complejidad del problema
Entrenamiento y validación	Preparación de datos, entrenamiento iterativo, pruebas A/B	COP 8M – 25M	Volumen de datos y ciclos de iteración
Integración en producción	API, conexión con sistemas existentes, monitoreo inicial	COP 4M – 12M	Infraestructura del cliente
Soporte continuo	Re-entrenamiento periódico, ajuste de umbrales, reportes de rendimiento	COP 1,5M – 4M / mes	Frecuencia de actualización

Oficina tecnológica en Medellín con vistas a las montañas y equipos trabajando en visualización de datos

Mapa de capacidades

Cada solución parte de una necesidad concreta. No ofrecemos tecnología por moda; la aplicamos donde genera retorno medible en menos de seis meses.

Modelos predictivos de demanda

Analizamos históricos de ventas, estacionalidad y variables externas para proyectar demanda con precisión semanal. Útil en retail, distribución y manufactura. El error medio en nuestros modelos recientes ha sido del 6,3%.

Procesamiento de lenguaje natural

Chatbots que entienden contexto, clasificadores de tickets de soporte, extractores de información de documentos legales o médicos. Trabajamos con modelos abiertos y propietarios según el presupuesto del cliente.

Visión por computador

Inspección de calidad en líneas de producción, conteo automatizado de inventario, reconocimiento de documentos. Implementamos desde cámaras industriales hasta dispositivos móviles.

Automatización de decisiones

Motores de reglas inteligentes que aprenden de datos históricos. Aprobación de créditos, asignación de rutas logísticas, priorización de leads comerciales. Cada motor incluye explicabilidad integrada para auditoría.

"El modelo de visión detectó defectos que nuestros inspectores pasaban por alto en el turno nocturno. La tasa de devoluciones bajó un 34% en tres meses." — Jefe de planta, empresa de empaques en el Valle

"La automatización de aprobación de créditos nos permitió procesar el triple de solicitudes sin contratar personal adicional." — CTO, cooperativa financiera

¿Tu empresa necesita IA ahora?

No todas las empresas están listas. Y eso está bien. Antes de proponer un proyecto, evaluamos tres condiciones mínimas:

Datos disponibles: ¿Tienes al menos 6 meses de datos estructurados sobre el proceso que quieres optimizar? Si la respuesta es no, te ayudamos a diseñar la captura antes de construir el modelo. Ese paso cuesta entre COP 2M y 5M y dura entre 3 y 6 semanas.

Problema definido: "Quiero usar IA" no es un problema. "Quiero reducir el desperdicio de materia prima en un 15%" sí lo es. Trabajamos contigo para traducir intuiciones en objetivos medibles durante la fase de diagnóstico.

Capacidad de integración: El modelo más preciso del mundo no sirve si no puede conectarse con tu ERP, tu CRM o tu sistema de facturación. Evaluamos la infraestructura técnica existente y proponemos el camino de menor fricción.

Si cumples al menos dos de estas tres condiciones, un proyecto piloto puede estar en producción en 9 semanas. Si no las cumples, te decimos honestamente qué necesitas antes de invertir.

Dato útil: El 40% de las empresas que nos contactan no están listas para un modelo predictivo, pero sí para un proyecto de automatización basado en reglas que les genera retorno inmediato mientras preparan sus datos para fases más avanzadas.

¿Quieres saber cuánto costaría tu proyecto específico? Describí tu problema en 3 líneas y te respondemos con un estimado en 48 horas hábiles.

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Principios de trabajo

Estas son las reglas que seguimos en cada proyecto, sin excepción.

Explicabilidad primero

Cada modelo entrega no solo una predicción, sino las razones detrás de ella. Tu equipo necesita confiar en la herramienta para usarla, y la confianza viene de entender por qué el sistema toma una decisión.

Propiedad del cliente

El código, los modelos entrenados y los datos procesados son tuyos. Entregamos repositorios documentados, no cajas negras. Si mañana quieres cambiar de proveedor, puedes hacerlo sin perder nada.

Métricas antes de escalar

Ningún proyecto pasa a producción completa sin demostrar resultados en un piloto controlado. Definimos umbrales de éxito antes de empezar, y los medimos con datos reales del negocio.

Equipo de científicos de datos revisando resultados de un modelo de aprendizaje automático

Caso reciente: optimización logística

Una empresa de distribución de alimentos en el Eje Cafetero operaba 23 rutas diarias con asignación manual. El desperdicio por entregas tardías representaba el 8% de la facturación mensual.

Duración del proyecto: 11 semanas (diagnóstico + modelo + integración)
Modelo implementado: Optimización combinatoria con restricciones de tiempo y capacidad
Resultado medido: Reducción del desperdicio al 2,9%. Ahorro mensual de COP 47M
Inversión total: COP 38M (retorno en el primer mes de operación)

Preguntas frecuentes sobre costos

Porque un modelo de clasificación de imágenes para una línea de producción con 200 referencias no cuesta lo mismo que uno con 15. Publicar un precio único sería engañoso. Lo que sí hacemos es entregar un estimado detallado por componente en menos de 48 horas después de conocer tu caso.

Por proyecto, con hitos de pago vinculados a entregables concretos. Nunca facturamos horas sin resultado. Si una fase se extiende por razones nuestras, el costo no cambia. Si se extiende por cambios en el alcance solicitados por el cliente, renegociamos antes de continuar.

Incluimos hasta dos ciclos adicionales de re-entrenamiento sin costo. Si después de esos ciclos el modelo no alcanza el umbral definido, devolvemos el 50% del componente de entrenamiento. Esto ha ocurrido en 2 de 63 proyectos.

Sí. Tenemos clientes en Ecuador, Perú y Panamá. La fase de diagnóstico puede hacerse de forma remota si el cliente proporciona acceso seguro a sus datos. Para la integración en producción, evaluamos si se requiere presencia física según la infraestructura.

Describe tu problema

No necesitas saber de IA para escribirnos. Cuéntanos qué proceso quieres mejorar, qué datos tienes disponibles y qué resultado esperas. Respondemos con un estimado de costo y tiempo en máximo 48 horas hábiles.

+57 604 548 9688

[email protected]

Edificio Hugo Rincón Gómez s/n., 050001 Medellín, Antioquia, Colombia